|Jorge Alcañiz
Por qué tu IA necesita observabilidad de workflows
La observabilidad LLM mide llamadas de modelo. La IA en producción también necesita trazas de workflow, rutas, retries, aprobaciones y coste.
Tokens, latencia y coste del modelo son solo una parte de la historia. En producción necesitas saber qué ocurrió en todo el workflow.
El punto ciego
Un dashboard puede decir que el modelo respondió en 2.3 segundos. Pero quizá el workflow usó una ruta premium, reintentó dos veces, pasó por una puerta humana y costó más de lo previsto.
Qué debe verse
- Versión del workflow.
- Ruta de modelo y fallback.
- Pasos, retries y errores.
- Estado de revisión humana.
- Coste por ejecución y por paso.
Sinapsis AI une estos datos para que calidad, coste y control estén en la misma traza.